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准备过苦日子的2019年,你希望是省钱呢,还是省钱呢?

2019-01-23 · XSKY

老王最近比较烦,年初在一众公司兄弟面前立下“小目标”——公司营业额至少翻番,至少提供10个无息贷款购房名额作为年终奖励,不仅没实现,由于18年业绩不理想,裁员,砍福利,取消年会等各种缩减开支的办法都迅速提上了日程……

图片来源网络

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2019年,缘于外部经济环境的较大不确定性,无论是对于企业还是个人来说,是时候考虑准备过苦日子了!届时,你希望是省钱呢,还是省钱呢?

一、节流成关键 

在Gartner的一份针对2019年全球IT支出的预测报告显示,2019年全球IT支出预计将达到3.8万亿美元,比2018年(3.7万亿美元)增长3.2%。但值得注意的是,在与企业存储密切相关的数据中心系统支出部分,2018年预计将增长6%,而这一数字在2017年是6.4%。到2019年,该部分市场将继续下滑,并在未来五年内每年下降1%至3%,导致整个数据中心系统的支出在2019年增长率将放缓至1.6%

面对当前经济环境,企业不仅需要IT基础架构具备更高的性能和更高的稳定性、可靠性,还要能够为企业节省IT开支,降低总体拥有成本(TCO),以达到开源节流的目的。

以存储系统资本支出为例,由于传统存储架构的很多设备组件都是专有硬件,价格较昂贵,同时,传统存储硬件设备的管理成本会随着设备的使用而直线上升;另外,由于传统存储封闭的架构限制了系统资源只能静态分配,这就意味着后续新部署的资源无法归入原先存储体系,这种方式也会导致较高的存储TCO。

二、如何降低TCO 

根据Gartner《Market Trends: Block-and-File SoftwareDefined Storage》报告显示,软件定义存储(SDS)对比传统存储的CAPEX(资本性支出),其中软件节约56.3%,硬盘节约56.9%,控制器+电源节约53.1%,每TB净价降低54.1%,为用户实现了可控的TCO收益。

(1)从专有到标准硬件,降低硬件设备成本

SDS将传统存储的专用硬件,转变成通用硬件,通过融合计算,存储达到降低成本的目的。传统存储由于技术的封闭性,不仅数据锁定在“黑盒子”中,升级扩容的硬件选择也单一,例如,当采购了A家的阵列也意味着必须要购买A品牌的硬盘。在SDS中,由于硬件的标准化,解除了厂家和品牌锁定,可根据业务需求自由选择硬件平台设施;在一定规模的集群下,用户可以比较灵活的选择通用服务器硬件,降低采购成本,在硬件升级换代时充分享受硬件更新的红利。

同时,与传统存储的专用硬件相比,标准硬件设备的维修、维护成本也相对低廉,并且省却了外置磁盘阵列的存储控制器、存储光纤交换机、服务器HBA光纤卡等设备投入。

(2)去重等技术降低数据上云成本

混合云,多云将是未来用户上云的主要形态,重要的工作负载和数据运行在本地的同时,又可享受到公有云的经济和便捷。为了帮忙用户数据上云,XSKY提供去重,压缩,加密技术,通过智能判断、检索并删除冗余重复数据,来达到节省存储空间,并提高使用率的目的。

(3)智能分级降低TCO和节约能耗

数据从创建到使用1个月,到1年,数据的访问和使用频率以及重要性都在发生变化。XSKY基于智能分级功能,将不同类型的数据存储在对应的存储资源上面。为热数据提供足够的IOPS和时延性能的NVMe SSD,SATA SSD以及和SATA HDD搭配,为温数据提供主要由HDD组成的大容量存储资源池,为冷数据提供磁带库、光盘或者上云归档,分配各自相匹配的存储空间、性能和可用性,最大化数据不同生命周期阶段的存储资源利用率,降低用户TCO。

另外,在能耗方面,全球IT总能耗中数据中心的能耗占到了40%,而在数据中心硬件能耗中,存储设备又占到37%至40%。通过热数据池、温数据池、冷数据池的分层管理,随着数据的老化,可自动化实现从高功耗的服务器硬件迁移到低功率硬件,带来能耗的显著降低。

(4)简化管理降低存储成本

由于软件定义存储的控制平面与数据平面是分离的,存储软件和硬件解耦,使得其能够逐渐提高资源的利用率,这从另一个维度降低了存储基础架构运维的成本,使得企业可以利用更多的资金去做上层应用或业务的创新。

另外,以XEDP为例,用户可基于一套存储平台同时管理块、对象、文件等多种存储业务需求,同时实现端到端的数据保护,减少部署运维及数据保护成本。针对用户原有的存储设备,XSKY SDS还充分支持利旧,保护用户投资,降低TCO。

根据IDC报告,广义的SDS市场从截止到16年Q3占据中国企业存储市场的近1/4,到2017年全年变成1/3,再到截止到18年Q3, SDS占中国企业存储市场之比再度增加近3个百分点。随着SDS的市占率不断提高,以及可控的TCO,软件定义的下一代企业级基础设施时代正在加速到来,满足用户基于数据的业务创新和赋能。​​​​