前段时间热映的《西虹市首富》电影，主人公王多鱼接到一个意想不到的任务，被要求一个月内花完十个亿。对于大多数人来说，或许听惯了富豪榜上某某大佬坐拥几百亿的资产，但真正能亲眼目睹到这么庞大数字现金的“幸运儿”，“我想只有金库管理员或者印钞厂工人。”就职于国内某银行IT部门的小王经过几秒短暂的深思，一脸肯定状的对乡下来串门的几位亲戚说道。
“你在银行做事，你就真没见过十亿现金是什么样吗？”“我，我，我当然见过，一串数字而已”小王扭捏地小声说道……
小王说的没毛病。实际上，随着从电子化到移动互联网再到智能化时代，金融行业在核心交易、获客、风控、金融产品创新等全方位越来越依赖于数据。金融从本质上来说是数据和数据处理。
但是，随着业务的高速发展及监管法规的要求，银行、保险、证券公司等金融机构不仅需要长期存储包括账单、身份证图片、用户识别信息、签单音视频等海量数据；同时随着移动互联网化转型，场景化金融、小微金融等创新金融产品的快速迭代，带来了高并发、大流量的业务冲击……如何更加高效地存储和管理海量数据，充分挖掘数据价值，已成为金融行业数字化转型亟待解决的难题。
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