MeshFS 是专为 AI 定义的高性能全闪存文件系统，专为 AI 大模型训练、推理及大规模数据预处理设计，以 TB/s 级带宽与微秒级低延迟突破存储瓶颈，构建 GPU 算力极速通道。它基于全闪 Shared-Everything 架构和 RDMA，消除单点热点，稳定支撑多节点高并发访问。

核心功能

• Shared-Everything 全共享架构：任意节点访问全局数据和元数据，高并发下线性扩展；

• FlexPath 智能网络引擎：多路径聚合、协议自适应，毫秒级故障切换；

• MDShard 分布式元数据分片：针对海量小文件优化，亿级文件秒级检索，百万级 OPS；

• 大块 IO 直读与 EC 直写：缩短数据路径，小 IO 场景性能不受影响；

• 海量小文件归并：单目录亿级目录项，集群支撑千亿级小文件；

• 智能降本：EC、压缩、重删，冷数据自动下沉对象存储，以 20% 热数据成本享受 100% 全闪性能。

• 性能与生态：支持 POSIX、S3、NFS、SMB，一份数据在清洗、训练、归档中零拷贝流动。深度适配 K8s CSI，支持 PyTorch、TensorFlow，现有代码无需修改即可接入。

适用场景

大模型训练、Checkpoint、数据预处理，以及自动驾驶、具身智能、生命科学、私募量化等高吞吐、高并发场景。

完整架构、性能数据和行业实践，见《MeshFS 白皮书》。