融合部署
利用 GPU 服务器闲置 CPU 与本地 NVMe 构建存储池，无需专用硬件，极致性价比。
利用 GPU 服务器闲置 CPU 与本地 NVMe 构建存储池，无需专用硬件，极致性价比。
构建独立存储集群，适合超大规模 AI 工厂，存算资源解耦扩容、统一精细化治理。
传统文件或对象协议并非为 KV Cache 设计，MeshFusion 专为 AI 推理优化：
MeshFusion 采用本地亲和的 KV Cache 调度策略：
基于 XSKY 自研的 Shared-Everything 架构，针对 KV Cache 高频写入、淘汰的特点提供 SSD 寿命保护：
MeshFusion 通过 FlexPath 智能网络引擎提升 KV Cache 取回效率与网络可靠性：
长上下文代码仓库、多轮修改、复杂工具调用频繁复用历史上下文，KV Cache 命中收益明显。
知识库问答需要长文档、多轮追问和共享前缀，MeshFusion 可降低重复 Prefill，提升响应效率。
Agent 执行任务时上下文不断累积，KV Cache 复用有助于保持长记忆并降低推理成本。
在多租户、高并发、大规模推理平台中，MeshFusion 提升单位 GPU Token 产出效率。
