企业级 RAG 解决方案

以统一数据平台破解企业 AI 落地难题，让大模型 “读懂” 数据，实现数据 0 拷贝、高性能访问
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企业级 RAG 解决方案

以统一数据平台破解企业 AI 落地难题，让大模型 “读懂” 数据，实现数据 0 拷贝、高性能访问
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企业 RAG 落地都面临哪些困境
数据孤岛
价值数据散落在文件服务器、对象存储、协同平台等各类异构系统,"最后一公里"难以高效接入 AI 流程,导致大模型"无米下锅"。
数据孤岛
性能瓶颈
传统存储架构无法满足毫秒级向量检索、百GB模型秒级加载和高并发上下文回源,对AI体验与效率造成双重打击。
性能瓶颈
流程割裂
原始数据、向量数据、模型文件在数据湖、ETL服务器、向量数据库间反复拷贝,管理复杂、迭代缓慢。
流程割裂
成本高企
高性能存储成本高昂,难以经济地支撑全量非结构化数据,阻碍规模化推广。
成本高企
构建面向 RAG 的统一数据平台

架构理念

打破“应用围着数据转”的孤岛模式，构建以数据为中心的统一架构。所有数据存放在统一管理的平台上，实现 AI 工作流“0 拷贝”，从根本上提升效率、简化管理并降低成本。
架构理念
核心优势与价值
极致性能
借助 XSEA Shared-Everything 全闪架构与智能读写缓存技术,为AI/ML 场景提供毫秒级向量检索和秒级模型加载。内置 DNS 与负载均衡,提升高并发整体性能。
极致性能
简化管理
EasyData 智能数据编织自动发现、编目并同步各类企业数据源,创建统一虚拟目录,消除数据孤岛。
简化管理
成本效益
XSEA+XScale 双引擎智能分层,热数据高速访问,海量冷数据经济存储,实现性能与成本的最佳平衡。
成本效益
快速洞察
EasyData“就地 RAG”能力，无需迁移即可对源数据进行向量化并检索，立即验证数据价值。
快速洞察
核心技术组件：破解关键难题的 “利器”

双引擎统一数据底座

XSEA 高性能引擎：Shared‑Everything 全闪架构，端到端 NVMe 设计，提供极致低延迟和高 IOPS，满足向量数据库、模型推理缓存等延迟敏感场景 XScale 海量引擎：分布式对象存储，支持多模态数据并实现 EB 级扩展，作为 AI 数据湖的经济高效底座。

智能数据编织 - EasyData

EasyData 内置丰富的连接器，能够无缝接入文件服务器、对象存储、协同平台等多种数据源。并提供自动化的数据发现与编目能力，构建企业统一虚拟目录，实现全局搜索与权限管理。通过策略驱动的数据同步与跨引擎智能流动机制，EasyData 可有效保障数据的一致性与流动效率。 “就地 RAG” 能力与自动化集成机制，允许用户无需迁移即可开展内容检索，同时通过 API 实现自动导入向量数据库。

灵活向量数据库支持

支持 EasyData 内置向量数据库，并提供高性能存储支持 Milvus、Chroma DB、Weaviate 等主流向量数据库。

高性能 AI 运行时底座

加速模型服务与加载：与 vLLM、NVIDIA Triton 集成，模型权重存于 XSEA，实现秒级加载与切换优化推理吞吐：为 PagedAttention 等技术提供低延迟存储，提升推理吞吐与响应速度
双引擎统一数据底座双引擎统一数据底座
智能数据编织 - EasyData
灵活向量数据库支持
高性能 AI 运行时底座

双引擎统一数据底座

XSEA 高性能引擎：Shared‑Everything 全闪架构，端到端 NVMe 设计，提供极致低延迟和高 IOPS，满足向量数据库、模型推理缓存等延迟敏感场景 XScale 海量引擎：分布式对象存储，支持多模态数据并实现 EB 级扩展，作为 AI 数据湖的经济高效底座。
双引擎统一数据底座

智能数据编织 - EasyData

EasyData 内置丰富的连接器，能够无缝接入文件服务器、对象存储、协同平台等多种数据源。并提供自动化的数据发现与编目能力，构建企业统一虚拟目录，实现全局搜索与权限管理。通过策略驱动的数据同步与跨引擎智能流动机制，EasyData 可有效保障数据的一致性与流动效率。 “就地 RAG” 能力与自动化集成机制，允许用户无需迁移即可开展内容检索，同时通过 API 实现自动导入向量数据库。
智能数据编织 - EasyData

灵活向量数据库支持

支持 EasyData 内置向量数据库，并提供高性能存储支持 Milvus、Chroma DB、Weaviate 等主流向量数据库。
灵活向量数据库支持

高性能 AI 运行时底座

加速模型服务与加载：与 vLLM、NVIDIA Triton 集成，模型权重存于 XSEA，实现秒级加载与切换优化推理吞吐：为 PagedAttention 等技术提供低延迟存储，提升推理吞吐与响应速度
高性能 AI 运行时底座
RAG 在 XSKY 平台上的典型工作流
数据汇聚与处理数据汇聚与处理
数据汇聚与处理
EasyData 连接并同步多种企业数据源到 XEOS 数据湖，支持目录预取和文件预读算法，提升文件缓存命中率。
知识库构建与向量化知识库构建与向量化
知识库构建与向量化
EasyData 将文档推送至 RAG 应用（如 Dify、MaxKB），自动完成分片、向量化和索引构建，实现数据零拷贝、多协议互通。
检索与生成检索与生成
检索与生成
用户提问后，向量数据库执行检索，从 XEOS 快速回源上下文数据，LLM 生成精准答案并返回给用户。整个过程利用统一平台实现毫秒级延迟、高并发性能和弹性扩展。
典型应用场景

企业智能知识库

EasyData 连接并同步多种企业数据源到 XScale AI 数据湖，支持目录预取和文件预读算法，提升文件缓存命中率。
企业智能知识库

AI 驱动的智能客服

EasyData 将文档推送至 RAG 应用（如 Dify、MaxKB），自动完成分片、向量化和索引构建，实现数据零拷贝、多协议互通。
AI 驱动的智能客服

金融投研与风控

快速检索和分析海量研报、监管文件和历史交易数据，辅助研究员形成更全面的投资决策。
金融投研与风控

其他行业

平台支持工业质检、自动驾驶、教育、医疗等多种高性能数据分析场景。
其他行业
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