金融
为金融行业数字化转型提供多场景的数据解决方案

金融行业的数字化转型

金融业务呈多元化发展态势,涵盖银行、保险、证券、资产管理等细分领域,近些年,随着行业竞争日趋激烈, 驱动着不同形态的金融企业积极转型,运营方式逐渐从“以产品为中心”转向“以客户为中心”。伴随着云计算、 大数据、人工智能、区块链等新兴技术的发展与应用,金融科技正在以迅猛的势头通过数字化转型手段重塑产业生态。

通过使用数字化手段,可以实现从产品创新、流程优化、网点转型等多个维度构建全场景、标准化的服务能力, 重构客户服务模式和客户关系模式,提供更好的金融服务,提升客户体验。如:通过开放平台构建生态,丰富标签体系, 完善客户画像,让用户洞察更贴近用户真实需求;通过与其他行业的数据融合,使得金融机构的营销和风控模型更为精准; 通过 “移动优先”大力发展移动数字渠道,为传统渠道赋能。

数字化转型对 IT 基础设施的挑战

复杂环境、海量数据
的存储与保护
业务创新持续推进,导致数据量指数级增长;分布式多云环境、容器、AI、大数据等新技术的应用,以及国产化生态的演进 让企业IT环境越来越复杂;这些变化对数据存储提出了更高的要求。数据存储方案应具备容量和性能的高扩展性、 广泛的生态兼容性、安全的数据保护能力和便捷的运维能力
高效的数据服务
平台建设
区域协同和精细化的医院管理, 对数据共享互通和汇集提出了更高要求,而传统割裂的数据管理模式无法快速、灵活得响应此种变化,显得捉襟见肘
投资保护,满足 IT 架构 持续演进创新
复杂环境下对海量数据进行高效存储和全生命 周期管理,需提供低成本、高扩展、组件化的IT资源, 还要满足 IT 技术持续创新迭代演进,以保护 IT 投资和数据跨平台的高效流动
监管合规、自主可控
随着金融业务创新持续深化,国家对金融数据的监管要求趋于严格,防范发生系统性风险,要求做到“业务合规、技术安全风险可控”, 在自主可控、业务连续性保障、个人金融信息保护等诸多方面都提出了新的要求

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