2026 年 9 月 15 日 -16 日，由中国信息协会、鹏城实验室联合主办的2026算力网发展大会暨第四届 AI 算力产业博览会在北京举行。XSKY 星辰天合作为黄金赞助商重磅亮相，并受邀出席基础设施与算力论坛，发表题为《从算力集群到 Token 工厂：下一代 AI 数据基础设施》的主旨报告。在算力网从“建节点”走向“织网络”的关键时期，XSKY 带来的不是单一存储产品，而是算力网时代的数据底座。

大会背景，算力网建设进入下半场

2026 年是“十五五”开局起步的关键之年，算力被纳入国家“六张网”现代化基础设施体系。国家发展改革委明确后续将聚焦多网、软硬、场景三重协同，因地制宜推进组网建设。算力网建设的重心，正在从“单点建设”转向“体系化、一体化、生态化”。然而算力可以并网调度，但数据呢？ 如果数据仍然沉淀在孤立的存储里，算力网就无法真正发挥价值。算力网的下半场，是数据并网。

XSKY 在本次大会上展示的，正是面向算力网时代的数据基础设施——让数据在算力节点之间高效流动、按需调度。

XSKY 的生态位，算力网中的“数据调度层”

在算力网的架构中，XSKY 的 AIMesh 承担的是数据调度层的角色，位于算力节点与数据资源之间，负责数据的汇聚、流转和内存扩展。

AIMesh 的定位是面向“AI 工厂”的数据与内存网，由三大核心组件构成：推理内存网 MeshFusion、训练数据网 MeshFS、全局对象网 MeshSpace。三者协同，对应算力网场景下的三个关键能力：

• 算力协同：MeshFusion 是面向 AI 推理的 KV Cache 扩展加速系统，让显存和内存不再受单节点限制，算力节点之间可以协同推理，提升 Token 产出效率，并已通过 ODCC 官方认证（点击查看详情）。

• 数据互联：MeshFS 是专为 AI 训练设计的并行文件系统，消除 Checkpoint 写入导致的 GPU 停顿，让海量训练数据在算力集群之间高速流动，并在MLPerf Storage 3.0全球AI存储基准测试中斩获九项第一（点击查看详情）。

• 全域调度：MeshSpace 面向 EB 级非结构化数据，通过统一全局命名空间打破物理集群边界，让数据像算力一样可以“并网”调度，按需供给，并已实现单一命名空间下200PiB+的生产交付。

XSKY 的角色，是为算力网装上一套数据调度系统。让数据从“被存储”走向“被调度”，从算力节点的附属品，变成算力网的基础能力。

IT 与 AI 协同，一套平台覆盖全生命周期

算力网的数据调度，不是凭空而来的。XSKY 的底气，来自从 IT 存储到 AI 数据基础设施的完整技术积累。

XSKY 的底层核心能力是XSKY DATAOS 统一基础设施底座向上支撑着 XSCALE 全域元数据引擎和 XSEA 极速全共享架构。在此之上，主存储与非结构化存储产品线与 AIMesh 协同，实现一套覆盖全场景的数据基础设施。两套产品栈分工协同：SDS 稳 IT、AIMesh 快 AI，数据在 IT 与 AI 之间双向流转，越用越活。从数据汇聚到价值释放，一套底座，既兼顾基础 IT，又支撑 AI 智能业务。

大会高光，从算力集群到 Token 工厂

9 月 16 日，在基础设施与算力论坛上，XSKY 产品总监邹博引围绕《从算力集群到 Token 工厂：下一代 AI 数据基础设施》发表主题演讲，进一步阐释了算力基础设施演进背后的数据逻辑。算力网的价值，最终要体现在 Token 产出效率上。而 Token 工厂的产能，取决于数据在算力网中的流动效率。XSKY 正在做的，就是让数据在算力网中“零阻力”流动。

展会期间，XSKY 展位吸引了众多参会者驻足交流。对于正在建设智算中心、推进大模型应用或进行行业智能化升级的企业而言，数据如何服务算力、如何支撑模型训练与推理提升计算资源的使用效率同时缩短 AI 应用落地周期成为大家关注的焦点。这也说明，AI 数据基础设施正在从后台支撑系统，走向企业 AI 生产体系的核心组成部分。

算力网的下半场，是数据网

2026 算力网大会让我们看到算力并网的未来，而 XSKY 正在为这张网铺设“数据轨道”。十余年来，XSKY 产品与服务已在 AI 大模型、智算中心、具身智能、自动驾驶、智能制造、科研等多元领域的数千家企业级生产环境中经受验证。这些实践，为 XSKY 持续推进 AI 数据基础设施建设提供了基础，也验证了统一数据平台在复杂业务环境中的长期价值。

算力并网，数据先行。算力网络要真正服务产业发展，需要更强的计算资源，也需要能够支撑数据高效流动和持续供给的基础设施。未来，XSKY 将继续以统一数据平台为基础，以 AIMesh 为核心，推进数据、内存与算力之间的深度协同，帮助企业将专有数据安全、高效地转化为 AI 生产力。