智慧交通是汇集数字基建前沿技术应用的创新试验田。从 ETC 改造到 “云边端一体” 的协同架构，海量的数据面临着汇聚、存储、管理、自由流动等一系列的问题。

前不久，XSKY星辰天合发布了企业级软件定义存储 V5，通过 DATA OS 数据操作系统底座升级、全场景延伸、全生命周期管理，让智慧交通建设拥有了全协议统一、全场景统一的数据管理平台，从根本上解决数据协议统一、无缝自由流动与分层管理等问题，为智慧交通各类应用场景奠定统一的数据底座。

实现一站式数据资源管理

以高速公路为例，在新基建的加持下，势必将转向 “服务和运营聚焦”。其中，涉及 5G、物联网、云计算、大数据、人工智能等大量新兴技术，智慧高速堪称集成式创新应用的样板和典范。归根结底，存储系统作为海量异构数据的承载平台，重要性不言而喻。整体看，IT 基础设施需要有能力支持云边端一体、跨平台无缝的数据流动。

在全国高速公路一张网运营的情况下，陕西高速要将各类数据均会发送至省中心，进行中心存储、管理、指挥、分析等。传统存储架构已经力不从心，存在扩容不便、和云平台无法充分对接的问题。尤其是取消省界收费站后，ETC 产生着大量图像、视频数据，同时作为收费依据需要合规留存。在性能和扩容灵活性方面，传统 NAS 都会遭遇瓶颈，难以为继。总体看，平台需要同时兼顾满足数据长期保留、高并发访问、灵活保护等需求。

收费中心的统一数据平台，部署了 30 多个存储节点，针对收费中心的收费数据库业务、业务云平台、ETC 拍照非结构化数据、备份等应用场景，提供良好的存储支持，确保高效、稳定支持每日千万级的文件写入，有力的支撑收费中心的各种业务应用。其中，收费数据实现三级联网，实现边到云的数据采集、云对边的指挥调度、云边间的管理协同。

XEDP 提供了云原生的一站式数据资源管理，全面适用结构化、半结构化和非结构化场景，其线性横向扩展、软硬解耦、资源池化、数据高可用等特点令人印象深刻。为高速公路的信息平台也装上 “ETC”，系统效率不用愁，降本增效成果也非常显著。

打造“云边端一体”协同架构

“高速公路既是老基建，也是新基建。” 在 XSKY星辰天合 CEO 胥昕看来，智慧高速的建设离不开大数据中心、5G 基站、人工智能等新基建与老基建的结合。通过软件定义的方式，更好的适配开放芯片和硬件，分布式的承载海量数据，并做到长期保存，为数据资产化做好底座。

他说，“软件定义存储是信息基础设施，更是创新基础设施、融合基础设施。在数据层面实现协同互通，支持数据在统一资源池无缝、自由流动，甚至和大型公有云分层互动。将边端的敏捷和云端的弹性融为一体，软件定义存储功不可没。”

四川都汶高速龙池段，位于都江堰和汶川之间，下方便是湍急的岷江，弯道、纵坡、隧道…… 各类复杂地形齐聚，极端天气时更会时常遭遇泥石流等重大自然灾害。狭关险隘正是用武之地。数字化技术可以带来全方位的可视化智慧体系，在诸如高速公路隧道监控、智慧养护，包括新技术下的车路协同系统等全新数字化场景下 “大显身手”。

XSKY星辰天合通过基于软件定义存储的高速交通行业全栈解决方案，帮助都汶高速龙池段实现了 “云–边–端” 的融合基础设施，支撑起整个路段每天产生的海量数据的存储、管理和应用。同时，利用 XSKY星辰天合软件定义的 “存储 + 计算” 平台，都汶高速智慧高速新基建科研基地成功构建通用的云计算资源池，为新型应用系统提供了坚实的数据底座。

“在科研基地数据中心，由 17 台 x86 服务器构成的路段中心云平台，可根据各业务系统的需求按需分配计算和存储资源，连接隧道监控业务系统，同时对接路侧传感设备和北斗卫星网络，形成大数据中心、云路段、云站点和终端设备的‘云 — 边 — 端’协同工作架构，。” 四川智慧高速科技有限公司总工程师唐颜东表示，XSKY星辰天合软件定义的云基础设施功能丰富，可满足云边协同、多云互动、无人驾驶、车路协同等各类系统的多场景需求。

都汶高速龙池段，也成为四川首条支持 “车路协同” 自动驾驶的智慧高速示范路段，并通过国家三部委 34 项标准场景、车路协同 84 项场景、自动驾驶 306 项场景，成为 “新基建” 科研基地及智慧高速人才实训基地。

胥昕表示，通过 “平台 + 云端 + 传感器” 的整体模式，构建了自动驾驶综合测试、V2X 车路协同、数据存储分析综合平台。云边端协同，已经从技术概念，落地到包括智慧交通在内的各个行业。

为进一步夯实智慧交通各类应用场景的数据底座，XSKY星辰天合日前发布了 XSKY SDS V5 系列产品，对数据存储、管理的底座进行了升级。结合 XSpeed、高性能分布式文件、全闪存、AIOps、数据流动引擎等特性，实现了全场景的统一，即一套存储承载全部业务场景，帮助政企机构轻松构建全协议统一和全场景统一的数据管理平台，快速整合和管理数据，形成符合业务发展、具有独特的融合数据湖，最终实现海量数据的 “汇存管用”。